1.震動低頻噪音與生活品質息息相關
振動與噪音問題是生活中常見的兩個問題
今天我們就針對過往的一個案例做分享，我們如何利用現有的法規及方法尋找問題及改善
案件是南部的某間飯店
先簡單介紹一下此案的狀況:
當時此案為新開幕的飯店，因二樓的房間有震動問題所以配合的工程公司請我們去協助用科學方式找出問題並解決
我們一如往常的帶著頻譜分析儀及感應器到了現場
一樓與二樓中間的夾層設計了許多的排煙管及排風機，因一樓的大廳有一些餐廳所以在一二樓間的夾層就設計這先排煙管的導風路線
為了瞭解干擾二樓房間的頻率是那些我們先到了二樓影響較大的幾個房間做樓板的振動量測，希望能找到明顯的干擾頻率。
我們大致量測了該樓層的幾個房間後找到了明顯震動干擾的房間，確定了干擾頻率大約是在23Hz左右。
接著我們就動身到一二樓間的夾層去尋找有關連性的頻率
在夾層內有相當多的風管，在尋找干擾頻率的部分除了肉眼判斷有無直接接觸外剩下的只能一個一個量了
因有部分風管的支撐是採落地式，有的則是採懸吊式膨脹螺絲打在夾層天花板上(二樓地板)
針對這幾個接觸的位置我們量測其風管頻率確實有影響二樓的頻率產生，接著就是要如何解決這個振動干擾的問題!
我們將判斷產生的接觸干擾頻率的位置段開，懸吊支撐更改為落第支撐，接觸點的部分移除。之後我們在進行第二次改善後的量測。
得到改善後的結果如下圖
透過數據化的改善方式明顯呈現出受干擾房間在樓板震動表現上的差異，實際人員再次去試住房間後的反應更是直接。
而這種透過科學的方式驗證與改善對於環境品質會有更好的依據。
2.透過科學數據分析設備狀態
一般透過數據檢視機器狀態我們簡稱設備可靠度
有些設備在運作是不能夠停機的，常見的如供料系統、冷卻系統及其他特殊設備24小時不停機系統
這一類的設備有些廠商會安裝設備監控系統隨時去監看設備狀態，是否有必要啟動備用機器進行保養維修
大數據是未來監控系統中對設備可考度極重要的參考指標，但這一切資訊還是必須先透過人為分析才有辦法數據化
以下推薦一個我們針對某電子廠的機電系統測試評估
案件來源也是透過相關的機電公司尋求協助，到達現場後我們開始針對設備外觀及狀態做基本評估
接下來架設感測器開始量測設備狀態
針對量測的結果進行分析
首先先針對量測出的均方根平均值與ISO-10816設定的參考數值比對
針對數值的部分與ISO-10816-3的警戒值做比較區分嚴重區塊，再來就針對較嚴重的位置及軸向進行細項分析
接下來的部分較要針對時域訊號及頻譜資料進行細項分析，其中更細節的部分包含軸承及滾珠都必須是參考項目
從時域訊號判斷該軸向是否有運行諞離中心外也可判斷出是否有角度或平行不對心的問題，在與頻率訊號比對前也可分析每次產生的問題波形是否對應的上頻率訊號的呈現
另外檢查訊號時各軸向都有一些故障會出現的特徵，有一些是需要磨損更嚴重才會有比較清楚的頻率訊號，所以在分析時時域訊號是很多資訊的判斷來源
最後設備端的檢查差不多後底部承載的防震基座及彈簧也是重點檢測之一
選擇錯誤的彈簧或是搭配安裝上有問題的減震設備是會造成振動無法有效衰減，所以當問題產生時細項部分也是需要分析的重點
透過上面兩個圖面可以看出有效的隔震應該是像第一張圖，當隔震前與隔震後有頻段太接近就有可能會有共振的可能性，這與彈簧選擇及設備的偏心有關聯。
以上的這些方法都是能以最科學的方式找出問題點並加以解決，若有興趣的朋友這篇文章算是提供給大家參考了解一下處理震動流程的大概方向。
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